# Labs

Laboratorios didácticos de evaluación de datos y componentes de IA. Método, datos sintéticos y límites, separados de la investigación publicada de Ordantis.

Canonical: https://www.ordantis.com/labs
Updated: 2026-09-16

Estos ejemplos interactivos permiten explorar reglas de calidad y evaluación con datos sintéticos. No acreditan el rendimiento de modelos entrenados ni resultados de clientes. Los experimentos publicados y sus resultados están en Research; las líneas pendientes se identifican al final.

## Ordantis Data Quality Lab

Prueba reglas de duplicados, ausencia, unidades, rango y antigüedad con observaciones sintéticas. Ajusta el contrato y revisa cada incidencia.

Demo interactiva con datos sintéticos inventados. No usa modelos de IA, no admite archivos ni datos reales y calcula los resultados en el navegador. No es un benchmark de clientes ni certifica la calidad de una fuente.

- [Abrir la demo de calidad de datos](https://www.ordantis.com/labs/calidad-datos)

## RAG Benchmark: recuperación, abstención y evidencia

Benchmark reproducible de recuperación para RAG: mide fuente correcta, abstención ante preguntas sin respuesta y ambigüedad entre documentos de Ordantis.

Benchmark determinista sobre seis guías públicas de Ordantis y nueve preguntas preparadas para esta prueba. No llama a un LLM, no genera respuestas y no mide calidad semántica general. Evalúa únicamente este corpus, estas preguntas y esta función de recuperación.

- [Abrir el benchmark de recuperación y abstención](https://www.ordantis.com/labs/rag-evaluacion)

## Agent Evaluation Lab: permisos, herramientas y aprobación

Evaluación reproducible de políticas para agentes de IA: mínimo privilegio, prompt injection, acciones externas, datos sensibles y aprobación humana.

Evaluación determinista con diez escenarios inventados. No ejecuta herramientas, no llama a modelos, no procesa datos reales y no certifica la seguridad de un agente. Sirve para hacer visibles decisiones de autorización que deben comprobarse fuera del modelo.

- [Abrir la evaluación de permisos y herramientas](https://www.ordantis.com/labs/evaluacion-agentes)

## Document Intelligence Lab: extracción, evidencia y revisión

Prueba reproducible de extracción documental con página y fragmento exactos, contradicciones, confianza y revisión humana según el riesgo del campo.

Contrato y extracciones completamente sintéticos, preparados por Ordantis para explicar el método. No se suben archivos, no se ejecuta OCR, no se llama a un modelo y no se tratan datos de clientes. Los porcentajes de confianza son valores de prueba, no rendimiento medido.

- [Abrir la evaluación de extracción y evidencia](https://www.ordantis.com/labs/inteligencia-documental)

## Líneas en preparación

Las siguientes líneas forman parte del roadmap técnico. Todavía no se presentan como herramientas terminadas ni como benchmarks publicados.

- Data Quality Lab: ampliación a fuentes autorizadas y contratos de datos propios.
- Forecasting Lab: backtesting temporal, calibración y deterioro.