Pregunta de investigación

¿Cómo verificar ocupaciones de vía pública con datos jurídicos y geoespaciales?

Una arquitectura para relacionar permisos, geometrías, fechas y observaciones sin convertir una alerta en una sanción automática.

Respuesta breve

El sistema debe relacionar la geometría autorizada, su periodo de vigencia y la observación disponible. Las discrepancias generan expedientes de revisión con evidencia; no una conclusión automática.

Contexto

La misma ubicación puede tener autorizaciones sucesivas, geometrías imprecisas y cambios temporales.

Una coincidencia espacial necesita contexto jurídico y temporal para ser útil.

Ejemplo didáctico · situación inventada

Una discrepancia menor que el error de posición

La observación parece superar el límite autorizado. Sin embargo, la incertidumbre de geolocalización es mayor que la separación entre ambas geometrías.

Qué decisión cambia. Clasifica la comparación como no concluyente y solicita una observación más precisa. Esa geometría no permite afirmar por sí sola que se haya excedido el límite.

Qué comprobar antes de empezar

  • Sistema de referencia y precisión de las geometrías.
  • Vigencia, condiciones y versión del permiso.
  • Fecha y calidad de la observación.
  • Tolerancias espaciales según el tipo de ocupación.
  • Procedimiento de revisión y alegación.

Método de trabajo

Normalizar

Unificamos referencias espaciales, fechas e identificadores.

Relacionar

Cruzamos permisos y observaciones con tolerancias explícitas.

Explicar

Cada alerta conserva geometría, regla, fecha y documento asociado.

Revisar

Una persona clasifica la discrepancia y puede corregir los datos.

Señales para detener la prueba

  • La precisión espacial es menor que la tolerancia de la regla.
  • Los permisos no conservan su historial de versiones.
  • La observación no tiene fecha fiable.
  • La interfaz presenta una coincidencia como infracción confirmada.

Para seguir con esta decisión

Servicio de Ciencia e ingeniería de datos: alcance y entregables

Probar las reglas en Data Quality Lab

Publicado por Ordantis el .

Primera conversación

Trae el problema, los datos disponibles y la condición que no puede fallar.

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