Trabajo experimental
Labs
Estos ejemplos interactivos permiten explorar reglas de calidad y evaluación con datos sintéticos. No acreditan el rendimiento de modelos entrenados ni resultados de clientes. Los experimentos publicados y sus resultados están en Research; las líneas pendientes se identifican al final.
Ordantis Data Quality Lab
Prueba reglas de duplicados, ausencia, unidades, rango y antigüedad con observaciones sintéticas. Ajusta el contrato y revisa cada incidencia.
Demo interactiva con datos sintéticos inventados. No usa modelos de IA, no admite archivos ni datos reales y calcula los resultados en el navegador. No es un benchmark de clientes ni certifica la calidad de una fuente.
RAG Benchmark: recuperación, abstención y evidencia
Benchmark reproducible de recuperación para RAG: mide fuente correcta, abstención ante preguntas sin respuesta y ambigüedad entre documentos de Ordantis.
Benchmark determinista sobre seis guías públicas de Ordantis y nueve preguntas preparadas para esta prueba. No llama a un LLM, no genera respuestas y no mide calidad semántica general. Evalúa únicamente este corpus, estas preguntas y esta función de recuperación.
Agent Evaluation Lab: permisos, herramientas y aprobación
Evaluación reproducible de políticas para agentes de IA: mínimo privilegio, prompt injection, acciones externas, datos sensibles y aprobación humana.
Evaluación determinista con diez escenarios inventados. No ejecuta herramientas, no llama a modelos, no procesa datos reales y no certifica la seguridad de un agente. Sirve para hacer visibles decisiones de autorización que deben comprobarse fuera del modelo.
Document Intelligence Lab: extracción, evidencia y revisión
Prueba reproducible de extracción documental con página y fragmento exactos, contradicciones, confianza y revisión humana según el riesgo del campo.
Contrato y extracciones completamente sintéticos, preparados por Ordantis para explicar el método. No se suben archivos, no se ejecuta OCR, no se llama a un modelo y no se tratan datos de clientes. Los porcentajes de confianza son valores de prueba, no rendimiento medido.
Líneas en preparación
Las siguientes líneas forman parte del roadmap técnico. Todavía no se presentan como herramientas terminadas ni como benchmarks publicados.
- Data Quality Lab: ampliación a fuentes autorizadas y contratos de datos propios.
- Forecasting Lab: backtesting temporal, calibración y deterioro.
Primera conversación