Capacidad

Document Intelligence

Inteligencia documental y procesamiento inteligente de documentos: extracción, clasificación y comparación con referencias al original y revisión humana.

¿Cómo automatizar documentos sin perder la trazabilidad?

Cada dato extraído debe conservar su origen: documento, página o fragmento. La automatización propone y estructura; una persona revisa los puntos con efecto jurídico, económico o reputacional.

Encaje

Cuándo tiene sentido investigarlo

  • La información llega en PDF, Word, imágenes o anexos con estructuras diferentes.
  • El equipo repite búsquedas, comprobaciones o transcripciones.
  • Una respuesta debe justificar de qué documento procede.
  • Existen datos personales o campos que requieren anonimización.

Alcance de una primera prueba

Qué necesitamos y qué entregamos

Este es el punto de partida para acordar el alcance. Datos, entregables y aceptación se concretan antes de iniciar la prueba.

Para empezar

  • Una muestra autorizada que incluya escaneos, anexos, rectificaciones y documentos incompletos.
  • El esquema de campos o la plantilla de informe, junto con ejemplos revisados.
  • Reglas sobre documentos vigentes, acceso y campos que una persona debe validar.

Entregables propuestos

  • Esquema de salida con estados de ausencia, contradicción y revisión pendiente.
  • Extracción enlazada al documento, página y fragmento que sostiene cada campo.
  • Pruebas por tipo documental y campo crítico, con errores y tiempo de revisión.
  • Prototipo de revisión y, si entra en el alcance, borrador con cálculos reproducibles y citas comprobables.

Cómo se acepta la prueba

La prueba reservada incluye documentos difíciles. Medimos los campos que cambian una decisión y el esfuerzo de verificarlos, sin esconderlos en una tasa global de caracteres reconocidos.

Qué queda fuera

El sistema no resuelve expedientes ni firma conclusiones. La revisión técnica o jurídica y la autorización de publicar documentos mantienen sus responsables.

Trabajo

De la pregunta al sistema

01

Muestra representativa

Seleccionamos documentos fáciles, raros, incompletos y contradictorios. Evaluar solo plantillas limpias produce una falsa sensación de avance.

02

Esquema de información

Definimos los campos, relaciones, estados y evidencias que necesita el proceso de destino.

03

Extracción con referencias

El sistema conserva coordenadas, página o cita para que una persona pueda verificar la salida sin releer el expediente completo.

04

Revisión por riesgo

No todos los campos reciben el mismo control. Priorizamos importes, identidades, fechas, condiciones y contradicciones.

Decisiones

Qué debe quedar acordado

  • Unidad documental y esquema de salida.
  • Campos que requieren revisión obligatoria.
  • Criterio de coincidencia, ausencia o contradicción.
  • Política de conservación y acceso.

Preguntas

Qué preguntamos antes de construir

  • ¿Qué evidencia necesita ver quien valida el resultado?
  • ¿Cómo se mide un error de extracción que cambia una decisión?
  • ¿Qué documentos quedan fuera por calidad insuficiente?
  • ¿Cómo se mantiene coherencia al anonimizar una entidad repetida?

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